package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.lang.ref.Reference;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@Slf4j
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    /*
    ServiceImpl泛型中已经注入了CategoryDao,可以直接拿来使用
    @Autowired
    CategoryDao categoryDao;
    */
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList){
        //TODO 1.检查当前删除的菜单是否被别的地方引用

        //开发期间
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 找到catelogId的完整路径
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCategoryPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        paths = findParentPath(catelogId, paths);
        // 收集的时候是顺序 前端是逆序显示的 所以用集合工具类给它逆序一下
        // 子父 转 父子
        Collections.reverse(paths);
        return paths.toArray(new Long[paths.size()]); // 1级  2级  3级
    }

    /**
     * 存储同一个类型的数据,都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */
    //@CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Category'")
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Category'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    //删除category分区中所有的数据
    //@CacheEvict(value = "category",allEntries = true)//失效模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCasCade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    /**
     * @Cacheable
     *(代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有,方法不用调用
     *如果缓存中没有,会调用方法,最后将方法的结果放入到缓存)
     *1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存(缓存的分区,按照业务类型分)
     *2、默认行为
     *   (1). 如果缓存中有,方法不再调用
     *   (2). key是默认自动生成的,包含缓存名字::SimpleKey(自动生成的key值)
     *   (3). 缓存的value的值。默认使用jdk序列化机制,将序列化后的数据存到redis
     *   (4). 默认过期时间是 -1
     * 3、自定义
     *   (1). 指定生成缓存的key key属性指定,接收一个spl表达式
     *   详细文档:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.16.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context
     *   (2). 指定缓存的数据存活时间(在配置文件中修改了ttl)
     *   (3). 将数据保存为json格式
     *   CacheAutoConfiguration导入了RedisCacheConfiguration,
     *   RedisCacheConfiguration
     * @return
     */
    //@Cacheable(value={"category"},key = "'Level1Categorys'")
    @Cacheable(value={"category"},key = "#root.method.name")
    // 解决缓存击穿加锁 @Cacheable(value={"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Category() {
        long l= System.currentTimeMillis();
        QueryWrapper<CategoryEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("parent_cid",0);
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(wrapper);
        log.info("消耗时间:"+(System.currentTimeMillis()-l));
        return entities;
    }
    //TODO 产生堆外内存溢出:OutOfDirectMemoryError:
    //TODO 原因:springboot2.0以后默认使用lettuce操作redis的客户端,它使用netty进行网络通信。lettuce的bug导致netty堆外内存溢出
    //TODO -Xms300m,netty如果没有指定堆外内存,默认使用-Xms300m
    //TODO 可以通过 logger.debug("-Dio.netty.maxDirectMemory: {} bytes", maxDirectMemory);进行设置
    // DIRECT_MEMORY_LIMIT = maxDirectMemory >= 1L ? maxDirectMemory : MAX_DIRECT_MEMORY;

    //TODO 解决方案:不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    //TODO 解决方案一:升级lettuce客户端(目前还没有版本合适),可能是没有及时的释放连接,导致堆外溢出
    //TODO 解决方案二:切换使用jedis
    //lettuce和redis操作redis底层客户端,Spring再次封装redisTemplate
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        /**
         * 1.空结果缓存,解决缓存穿透问题
         * 2.设置过期时间(加随机值),解决缓存雪崩问题
         * 3.加锁:解决缓存击穿问题
         * 只要是同一把锁,就能锁住这个锁的所有进程
         * synchronized(this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单列的
         */

        //给缓存中放json字符串,拿出的json字符串,还用逆转为能用的对象类型(序列化与反序列化)

        //1.加入缓存逻辑,缓存中存的数据都是json字符串
        //JSON是跨语言,跨平台的兼容
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if(StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
            System.out.println("缓存不命中,查询了数据库");
            //2.缓存中没有查询数据库
            //Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDb();
            //Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
        }
        System.out.println("缓存命中,直接返回");
        //转为我们指定的对象进行返回
        Map<String, List<Catelog2Vo>> listMap = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
        return listMap;
    }


    @Cacheable(value = "category",key="#root.method.name")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("只查询了一次数据库");
        //1.查出所有的一级分类
        //List<CategoryEntity> level1Category = this.getLevel1Category();
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //List<Catelog2Vo>
            //1.每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类(查询二级分类)
            List<CategoryEntity> l2 = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (l2 != null) {
                catelog2Vos = l2.stream().map((item2) -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, item2.getCatId().toString(), item2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成VO(查询三级分类)
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, item2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map((l3) -> {
                            //2. 封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(item2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 1、双写模式
     * 2、失效模式
     * @return
     */
    //使用Redission实现分布式锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1.锁的名字,锁的粒度,越细越快
        //锁的粒度:具体缓存的是某个数据, 11号商品(product-11-lock)
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        try{
            //加锁成功,执行业务
            lock.lock();
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb=getDataFromDb();
            return dataFromDb;
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    /**
     * 由于三级分类的数据不是经常发生变化,所以我们使用到了redis缓存进行一个处理
     * 1、先取redis里面查看有没有数据,如果有,就直接从redis获取数据直接返回
     * 2、如果redis里面没有,查询数据库,由于是在分布式的情况下,所以我们没有使用synchronized进行上锁来解决缓存击穿的问题
     * 使用的是分布式锁(分布式锁会带来一系列的问题)
     * 3、如果获取到了锁,就执行相对于的查询三级分类的逻辑(记得要先去判断从缓存中获取,看有没有数据,没有数据才去查询数据库)
     * @return
     */
    //使用分布式锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁,去redis占坑  setIfAbsent==sexnx
        //Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111");
        //redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if(lock){
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb=null;
            try{
                //加锁成功,执行业务
                dataFromDb = getDataFromDb();
            }finally {
                //原子删锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] " +
                        "then " +
                        "return redis.call('del', KEYS[1]) " +
                        "else " +
                        "   return 0 " +
                        "end";
                //删除成功返回1,删除不成功返回0
                redisTemplate.execute(
                        new DefaultRedisScript<Long>(script,Long.class),
                        Arrays.asList("lock"),uuid);
            }
            return dataFromDb;
        }else{
            //加锁失败....重试
            try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1);  } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        // 得到锁后,我们应该再去缓存中确定一次,如果没有才需要继续查询
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //如果缓存不为空,直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("只查询了一次数据库");
        //1.查出所有的一级分类
        //List<CategoryEntity> level1Category = this.getLevel1Category();
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //List<Catelog2Vo>
            //1.每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类(查询二级分类)
            List<CategoryEntity> l2 = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (l2 != null) {
                catelog2Vos = l2.stream().map((item2) -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, item2.getCatId().toString(), item2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成VO(查询三级分类)
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, item2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map((l3) -> {
                            //2. 封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(item2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //需要先放入到redis
        //3.查到的数据再放入缓存中,将对象转为json放在缓存中
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", JSON.toJSONString(parent_cid));
        return parent_cid;
    }

    /**
     {
     "1":[
     {
     "catalog1Id":"1",
     "catalog3List":[{
     "catalog2Id":"2",
     "id":"5",
     "name":"音乐"
     }],
     "id":"2",
     "name":"音像"
     },
     ]
     }
     从数据库查询数据(本地锁)
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        /**
         * 1.空结果缓存,解决缓存穿透问题
         * 2.设置过期时间(加随机值),解决缓存雪崩问题
         * 3.加锁:解决缓存击穿问题
         * 只要是同一把锁,就能锁住这个锁的所有进程
         * synchronized(this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单列的
         */
        //TODO 本地锁,只能锁当前进程的,在分布式情况下,想要锁住所有,必须使用分布式锁
        synchronized (this){
            // 得到锁后,我们应该再去缓存中确定一次,如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }
    }


    private List<CategoryEntity> getParent_cid( List<CategoryEntity> selectList,Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
          //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parent_cid));
        return  collect;
    }
    /**
     * 递归收集所有父分类
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catlogId, List<Long> paths) {
        // 1、收集当前节点id
        paths.add(catlogId);// 比如父子孙层级，返回的是 孙 子 父
        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(catlogId);
        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            // 递归
            findParentPath(categoryEntity.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //
//    @Override
//    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
//        //1.查询出所有分类
//        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
//        //2.组装成父子树状结构
//        //(2.1).找到所有的一级分类(parentCid==0)
//        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream()
//                //查找到一级菜单
//                .filter((categoryEntity) -> {
//                    //(2.2). 找到一级分类
//                    return categoryEntity.getParentCid() == 0; })
//                .map((menu)->{
//                    //(2.3). 设置一级分类的孩子节点
//                    menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
//                    return menu;
//                })
//                //同级菜单排序
//                .sorted((menu1,menu2)->{
//                    return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
//                })
//                .collect(Collectors.toList());//将stream转换为集合
//        return level1Menus;
//    }
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu)->{
            menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

//    /**
//     * 递归查找所有菜单的子菜单
//     * @param root 当前菜单
//     * @param all  所有菜单
//     * @return
//     */
//    private List<CategoryEntity>getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
//
//        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter((categoryEntity) -> {
//
//            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
//        })
//                .map((categoryEntity)->{
//                    //1.找到子菜单
//                    categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
//                    return categoryEntity;
//                })
//                .sorted((menu1,menu2)->{
//                    //2.同级菜单菜单排序
//                    return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
//                })
//                .collect(Collectors.toList());
//        return children;
//    }


}